Різниця між дискретними та безперервними даними

У статистиці дані визначаються як факти та цифри, зібрані разом для аналізу. Він поділяється на дві широкі категорії, якісні дані та кількісні дані. Крім того, якісні дані не можуть бути виміряні за чисельністю, а вони поділяються на номінальні та порядкові дані. З іншого боку, кількісні дані - це ті, що містять числові значення та використовують діапазон. Він підкласифікований як дискретні та безперервні дані. Дискретні дані містить кінцеві значення, які не мають нічого середнього

Як проти, безперервні дані містить дані, які можна виміряти, що включає дроби і десяткові дроби. Прочитайте статтю, щоб знати різницю між дискретними та безперервними даними

Зміст: дискретні дані проти постійних даних

1. Порівняльна діаграма
2. Визначення
3. Ключові відмінності
4. Висновок

Порівняльна діаграма

Основа для порівняння	Дискретні дані	Постійні дані
Значення	Дискретні дані - це ті, що мають чіткі проміжки між значеннями.	Безперервні дані - це ті, які потрапляють на суцільну послідовність.
Природа	Лічильний	Вимірний
Цінності	Він може приймати лише окремі або окремі значення.	Він може приймати будь-яке значення за деякий інтервал.
Графічне зображення	Гістограма	Гістограма
Таблиця відома як	Негруповане розподіл частоти.	Груповане розподіл частот.
Класифікація	Взаємне включення	Взаємовиключними
Функціональний графік	Показує ізольовані точки	Показує з'єднані точки
Приклад	Дні тижня	Ринкова ціна товару

Визначення дискретних даних

Термін дискретний означає виразний або окремий. Отже, дискретні дані відносяться до типу кількісних даних, що спираються на підрахунки. Він містить лише кінцеві значення, підрозділ яких неможливий. Він включає лише ті значення, які можна зараховувати лише цілими числами або цілими числами і є окремими, а це означає, що дані не можуть бути розбиті на дріб або десяткові.

Наприклад, Кількість учнів школи, кількість машин на стоянці, кількість комп’ютерів у комп’ютерній лабораторії, кількість тварин у зоопарку тощо.

Визначення безперервних даних

Постійні дані описуються як безперервний набір спостережень; що можна виміряти за шкалою. Він може приймати будь-яке числове значення в межах обмеженого або нескінченного можливого значення. Статистично діапазон відноситься до різниці між найвищим і найнижчим рівнем спостереження. Безперервні дані можуть бути розбиті на дроби і десяткові, тобто вони можуть бути значимо підрозділені на менші частини відповідно до точності вимірювання.

Наприклад, Вік, зріст або вага людини, час, необхідний для виконання завдання, температура, час, гроші тощо.

Ключові відмінності між дискретними та безперервними даними

Різницю між дискретними та безперервними даними можна чітко провести за такими ознаками:

1. Дискретні дані - це тип даних, який має чіткі проміжки між значеннями. Безперервні дані - це дані, що потрапляють у суцільну послідовність.
2. Дискретні дані підраховуються, тоді як безперервні дані вимірюються.
3. Дискретні дані містять чіткі або окремі значення. З іншого боку, безперервні дані включають будь-яке значення в межах діапазону.
4. Дискретні дані графічно представлені гістограмою, тоді як гістограма використовується для графічного представлення безперервних даних.
5. Таблиця дискретних даних, проведена проти одного значення, називається негрупованим розподілом частоти. Навпаки, табуляція для безперервних даних, проведена проти групи значень, називається груповим розподілом частоти.
6. Перекриття або взаємовиключна класифікація, наприклад 10-20, 20-30,…, тощо, робиться для постійних даних. На відміну від класифікації, що не збігається або взаємно включаючи, наприклад 10-19,20-29,…., Тощо, робиться для дискретних даних.
7. На графіку дискретної функції він показує чітку точку, яка залишається непоєднаною. На відміну від графіка безперервної функції, точки з'єднуються з неперервною лінією

Висновок

Отже, з наведеного пояснення та прикладу було б цілком зрозуміло, що два типи даних різні. Дискретні дані очікують певної кількості ізольованих значень. На відміну від безперервних даних, яке очікує будь-якого значення з заданого діапазону (без будь-яких перерв) і пов'язане з фізичним вимірюванням.