Різниця між звичайними даними та інтервальними даними

Звичайні дані проти інтервальних даних

Звичайні та інтервальні - це типи даних. Це фактично різні способи подання та класифікації інформації. Обидва типи даних є важливими, оскільки вони надають інформацію про користувачів для вимірювання різних аспектів, використовуючи статистику. Якщо ви займаєтесь дослідженнями, вам потрібні обидва типи даних, а це означає, що вам потрібно зрозуміти відмінності двох типів даних.

Звичайні дані

Звичайні дані стосуються розташування даних у масштабі. Наприклад, може бути змінна X, яка стосується кількості днів, коли суб'єктам годували спеціальну дієту, і змінна Y може вимірювати рейтинг цих осіб у гонці. У таких даних можна співвіднести вплив змінної X на змінну Y.

Дані інтервалу

Існує змістовна безперервна шкала вимірювання, і дані також знаходяться на інтервальному рівні. Тут рівні різниці між значеннями в масштабі відповідають реальним різницям між фізичними величинами, які шкала має намір виміряти. Прикладом може слугувати збірка вимірювання висоти різних особин. Можна з упевненістю сказати, що різниця у зрості людини, яка вимірює 1,8 метра, і тієї, хто висотою 1,7 метра, така ж, як і різниця між людиною, яка становить 1,9 метра, та іншою, яка висотою 1,8 метра..

Дані, розташовані в інтервалах, можна упорядкувати на підставі рангів. Це означає, що дані інтервалу можуть бути перетворені в порядкові дані. Однак того ж не можна сказати про порядкові дані, оскільки вони не можуть бути перетворені в інтервальні дані. Однак дані інтервального рівня виявляють більше, ніж дані порядкового рівня.

Звичайні дані ґрунтуються на рейтингах. Наприклад, у гонці на 100 метрів той, хто виграє гонку, може зайняти 11 секунд, власник 2-го місця - 11,5 секунди, а третій - 12,5 секунди. Оскільки часовий інтервал між різними рангами не фіксований, все, що ви знаєте, - це ранги різних осіб. Дані інтервалу, як випливає з назви, ґрунтуються на шкалі, яка є суцільною. У температурній шкалі у вас є такі значення, як 50 градусів і 51 градус. Ви знаєте, що різниця становить 1 ступінь.

Різниця між звичайними даними та інтервальними даними

Як таке, зрозуміло, що найбільша різниця між порядковими та інтервальними даними полягає в тому, що шкала не є рівномірною в порядкових даних, тоді як вона є рівномірною в інтервальному масштабі. Ще одна відмінність, звичайно, полягає в тому, що інтервальні дані виявляють рудну інформацію, ніж порядкові дані.