Різниця між параметром і статистикою

Параметр проти статистики

Розгляньте ці питання; який середній дохід людини у вашій країні, який середній зріст жінок у світі та яка середня вага яєць, вироблених певними породами птиці? Неможливо зробити опитування, яке включає всі суб’єкти, що цікавлять. У першому випадку це всі люди у вашій країні, у другому - всі жінки у вашому світі, а в третьому - всі яйця, вироблені цією породою птиці. Цей більший набір, що містить усі елементи, відомий як статистика лінгво.

Однак, вибираючи обмежену кількість елементів у сукупності таким чином, щоб вона представляла всі інші, ми можемо вивести властивості сукупності, проаналізувавши підмножину. Ця підмножина населення відома як вибірка. Заходи описової статистики використовуються для узагальнення та пояснення основних ознак населення.

Більше про Параметр

Описний показник (наприклад, середнє значення, режим або медіана) популяції відомий як параметр. Він чисельно виражає значення для атрибута шляхом узагальнення доступних даних. Як було зазначено раніше, неможливо розглянути значення атрибутів для всієї сукупності. Тому вибірку використовують для обчислення заходів, а потім виводять їх у сукупність.

Однак у виняткових випадках, таких як повний перепис та стандартизовані тести, параметри обчислюються з числа населення.

У класичній теорії ймовірностей параметр є постійною, але має "невідоме значення", яке визначається оцінками на основі вибірок. У сучасній ймовірності Баєса параметри є випадковими величинами, а їх невизначеність описується як розподіл.

Більше про статистику

Статистика - це описовий показник вибірки. На відміну від параметра, значення вибірки обчислюються з випадкової вибірки, отриманої з сукупності. Більш формально він визначається як функція вибірки, але не залежить від розподілу вибірки.

У висновку статистика виступає в якості оцінювача параметрів. Середнє значення вибірки, дисперсія вибірки та стандартне відхилення, квантили, такі як квартілі та відсотки, і статистика порядку, такі як максимум і мінімум, належать до категорії статистичних даних вибірки.

Спостережливість статистики є головним фактором, що розділяє статистику та параметр. У сукупності параметр не є безпосередньо спостережуваним, але у вибірці статистика легко спостерігається, більшу частину часу проводять один чи два обчислення. Крім того, статистика має такі важливі властивості, як повнота, достатність, послідовність, неупередженість, надійність, зручність у обчисленні, низька дисперсія, а середня квадратична помилка мінімальна.

Яка різниця між параметром та статистикою?

• Параметр - це описова міра сукупності, а статистика - описова міра вибірки.

• Параметри не підлягають прямому обчисленню, але статистику можна обчислювати і безпосередньо піддавати спостереженню.

• Параметри виводяться (виводяться) зі статистики, а статистика виступає оцінкою параметру сукупності. (Середнє значення вибірки (x ̅) виступає в якості оцінювача для середнього показника популяції µ)

• У параметрі значення не обов'язково дорівнюють вибірковим значенням, але є приблизними.