Різниця між ймовірністю та статистикою

Імовірність проти статистики

Ймовірність - це міра ймовірності настання події. Оскільки ймовірність є кількісно визначеною мірою, її потрібно розробляти з математичним підґрунтям. Зокрема, ця математична побудова ймовірності відома як теорія ймовірностей. Статистика - це дисципліна збору, організації, аналізу, інтерпретації та представлення даних. Більшість статистичних моделей засновані на експериментах та гіпотезах, імовірність інтегрована в теорію, щоб краще пояснити сценарії.

Детальніше про ймовірність

Просте евристичне застосування поняття ймовірності дається міцною математичною основою шляхом введення аксіоматичних визначень. У цьому сенсі ймовірність - це вивчення випадкових явищ, де воно централізоване у випадкових змінних, стохастичних процесах та подіях.

Ймовірно, прогноз робиться на основі загальної моделі, яка задовольняє всі аспекти проблеми. Це дає змогу кількісно оцінити невизначеність та ймовірність виникнення подій у сценарії. Функції розподілу ймовірностей використовуються для опису ймовірності всіх можливих подій у розглянутій проблемі.

Ще одне розслідування ймовірності - причинність подій. Байєсівська ймовірність описує ймовірність попередніх подій, заснованих на ймовірності подій, викликаних подіями. Ця форма корисна для штучного інтелекту, особливо в техніці машинного навчання.

Детальніше про статистику

Статистика розглядається як галузь математики та математичне тіло з науковим досвідом. Через емпіричну природу основ та використання, орієнтованого на застосування, вона не класифікується як чистий математичний предмет.

Статистика підтримує теорії збору, аналізу та інтерпретації даних. Дескриптивна статистика та інфекційна статистика можна вважати основним поділом у статистиці. Описова статистика - галузь статистики, яка кількісно описує основні властивості набору даних. Конференційна статистика - це галузь статистики, яка виводить висновки про відповідну сукупність із набору даних, отриманих із вибірки, підданих випадковим, спостережним та вибірковим варіаціям.

Дескриптивна статистика узагальнює дані, тоді як інфекційна статистика використовується для прогнозування та прогнозування в цілому популяції, з якої було обрано випадкову вибірку.

Яка різниця між ймовірністю та статистикою?

• Імовірність та статистику можна вважати двома протилежними процесами, а точніше двома зворотними процесами.

• Використовуючи теорію ймовірностей, випадковість або невизначеність системи вимірюється за допомогою її випадкових величин. В результаті розробленої комплексної моделі можна передбачити поведінку окремих елементів. Але в статистиці невелика кількість спостережень використовується для прогнозування поведінки більшої сукупності, тоді як, ймовірно, обмежені спостереження вибираються навмання з населення (більший набір).

• Більш чітко можна сказати, що за допомогою теорії ймовірностей загальні результати можуть бути використані для інтерпретації окремих подій, а властивості сукупності використовуються для визначення властивостей меншої сукупності. Модель вірогідності надає дані щодо кількості населення.

• У статистиці загальна модель базується на конкретних подіях, а властивості вибірки використовуються для висновку про характеристики сукупності. Також статистична модель базується на спостереженнях / даних.