Надійність проти дійсності
При проведенні вимірювань, особливо в наукових дослідженнях, ми повинні забезпечити точність даних. Якщо дані не визначені, то результат або висновок, зроблений із цих даних, не будуть дійсними. Для підвищення точності вимірювань ми використовуємо різні тактики. Одне - збільшити кількість даних, щоб помилка була мінімізована. Іншими словами, це відомо як збільшення розміру вибірки. Інший спосіб - використання каліброваного обладнання та обладнання з меншими помилками. Не тільки обладнання, але і людина, яка проводить вимірювання, також має велике значення. Зазвичай експерт проводить вимірювання. Для мінімізації помилок експериментатора ми можемо використати декілька людей і повторити той самий експеримент кілька разів. Надійність та обґрунтованість - два важливі аспекти точності та точності.
Надійність
Надійність відноситься до відтворюваності вимірювання. Це вимірює узгодженість вимірювань, проведених у приладу або експериментатора. Ми можемо зробити висновок про надійність, зробивши одне і те ж вимірювання, використовуючи однакові умови кілька разів. Якщо подібний результат приводиться до всіх спроб, то вимірювання є надійними. Якщо надійність погана, важко відстежити зміни в вимірах. Також низька надійність погіршує рівень точності.
Для вимірювання надійності може застосовуватися метод повторної перевірки надійності. Тут мінлива одного і того ж предмета вимірюється двічі або більше для перевірки відтворюваності. Зміна середньої величини, типова помилка та кореляція тестування є важливими компонентами надійності повторного тестування. Коли враховується різниця між засобами двох тестів, зміна середнього значення може бути обчислена. Повторна кореляція - це ще один спосіб кількісної оцінки надійності. Коли графіки тестування та повторного тестування експериментуються, якщо значення ближче до прямої, то надійність висока.
Дійсність
Валідність означає схожість між значенням експерименту та справжнім значенням. Наприклад, вага 1 моль вуглецю повинен бути 12 г, але коли ми вимірюємо, це може приймати різні значення залежно від приладу, людини, яка вимірює, стану зразка, зовнішніх умов навколишнього середовища тощо. Однак, якщо вага буде дуже близьким до 12 г, тоді вимірювання справедливе. Тому обгрунтованість можна кількісно визначити, порівнявши вимірювання з справжніми значеннями або зі значеннями, які дуже наближені до справжнього значення. Погана обґрунтованість вимірювань погіршує нашу здатність характеризувати взаємозв'язки та робити справжні висновки щодо змінних.
Яка різниця між надійністю та валідністю? • Надійність стосується відтворюваності вимірювання. Валідність означає схожість між значенням експерименту та справжнім значенням. • Надійність пов'язана з послідовністю вимірювань, тоді як обґрунтованість орієнтована більше на те, наскільки точні вимірювання. • Сказавши «зразок надійний», це не означає, що він є дійсним. • Надійність пов'язана з точністю, тоді як достовірність пов'язана з точністю. |