Різниця між Hadoop і Teradata

Зараз, як ніколи, технологія відіграє ключову роль у всьому процесі того, як ми збираємо та використовуємо дані. Технологія змінила спосіб виробництва, обробки та споживання даних. Оскільки ринок аналітики великих даних швидко розширюється, багато підприємств та підприємств починають інвестувати в технології Big Data для зберігання та аналізу цих великих обсягів даних. Сьогодні на ринку існує багато технологій Big Data, які роблять досить великий вплив на нові стеки технологій для обробки Big Data. Одна з таких технологій, яка опинилася в центрі переговорів з великими даними, - Apache Hadoop. Hadoop - одне з найбільших імен у галузі великих даних. Teradata - це система управління реляційними базами даних та провідне рішення для зберігання даних, що забезпечує рішення для управління даними для аналітики. Він використовується для зберігання та обробки великої кількості структурованих даних у центральному сховищі. Нижче наведено порівняння між двома технологіями.

Що таке Hadoop?

Hadoop - серце Big Data. Це програмне забезпечення з відкритим кодом, розроблене Apache Software Foundation і використовується для зберігання та обробки різних типів даних, що дозволяє підприємствам, керованим даними, швидко отримувати повне значення з усіх своїх даних. Hadoop - це відповідь на реалізацію стратегії Big Data. Оригінальними творцями Hadoop є Doug Cutting та Mike Cafarella. Вони працювали над проектом по створенню великого веб-індексу під назвою “Nutch”. Вони побачили документи MapReduce та GFS від Google і визнали це корисним для проекту. Отже, вони, нарешті, інтегрували в проект концепції, викладені з паперів, що врешті-решт сформувало генезис проекту Hadoop. Дуг дав назву «Hadoop» своєму іграшковому слону, який він згодом використав для свого проекту з відкритим кодом. Hadoop зберігає терабайти та навіть петабайти даних недорого, не втрачаючи даних і не перебиваючи аналіз даних.

Що таке Терадата?

Teradata - це система управління реляційними базами даних, як Oracle, розроблена провідною програмною компанією з такою ж назвою. Teradata є провідним світовим постачальником рішень для бізнес-аналітики, рішень для даних та аналітики та гібридних хмарних продуктів та послуг. Він забезпечує систему управління реляційними базами даних в єдиному RDMS, який виступає в якості центрального сховища. Її RDBMS вважається провідним рішенням для зберігання даних, що працює за найбільшими комерційними базами даних у світі. Teradata надає можливості підтримки рішень для організацій та підприємств, яким потрібно зберігати та аналізувати гігабайти та навіть терабайти даних. Компанія була зареєстрована в 1979 році і розпочала роботу в гаражі в Брентвуді, Каліфорнія. Назва Терадата символізувала здатність керувати трильйонами байтів даних. Компанію фактично заснувала група людей.

Різниця між Hadoop і Teradata

Технологія

- Hadoop - це технологія Big Data, розроблена Apache Software Foundation для зберігання та обробки програм Big Data на масштабованих кластерах товарного обладнання. Це платформа з відкритим кодом, яка вирішує проблеми, пов'язані з великими даними, пов'язані з великою кількістю даних, що є надто різноманітними та швидкозмінними для звичайних технологій та інфраструктури, щоб ефективно їх вирішувати. Teradata, з іншого боку, - це повністю масштабований склад реляційних баз даних, реалізований в єдиному RDBMS, який виступає в якості центрального сховища. Це провідне рішення для зберігання даних, яке керує найбільшими комерційними базами даних у світі.

Архітектура

- Hadoop ґрунтується на "Архітектурі головного підлеглого", де кластер складається з одного головного вузла, а всі інші вузли є Веденими. Архітектура Hadoop базується на трьох підкомпонентах: HDFS (розподілена файлова система Hadoop), MapReduce та YARN (ще один переговорник ресурсів). HDFS є частиною зберігання архітектури Hadoop; MapReduce - агент, який розподіляє роботу та збирає результати; і YARN виділяє наявні ресурси в системі.

Teradata - це загальна архітектура, що базується на системі масової паралельної обробки (MPP). СУБД Teradata лінійно і передбачувано масштабується у всіх вимірах навантаження системи БД. Він діє як єдиний сховище даних, який може приймати велику кількість одночасних запитів з декількох клієнтських додатків. Основні компоненти Teradata - Parsing Engine, BYNET та AMP (Процесори модуля доступу).

Тип даних

- Hadoop використовується для зберігання та обробки різних типів даних, які дозволяють підприємствам, керованим даними, швидко отримувати повне значення з усіх своїх даних. Він може обробляти будь-який тип даних за допомогою декількох інструментів з відкритим кодом - незалежно від типу даних, незалежно від того, чи це структуровані напівструктуровані чи неструктуровані дані. Прекрасні можливості Hadoop для обробки неструктурованих даних не мають собі рівних. Teradata, з іншого боку, - це рішення для зберігання реляційних даних, яке найкраще використовується для зберігання та обробки великої кількості структурованих даних табличного формату. Це не добре для обробки напівструктурованих або неструктурованих даних.

Hadoop vs. Teradata: Порівняльна діаграма

Підсумок Hadoop vs. Teradata

Hadoop зберігає терабайти та навіть петабайти даних недорого, не втрачаючи даних ... Він може обробляти будь-який тип даних за допомогою декількох інструментів з відкритим кодом. З іншого боку, Teradata - це повністю масштабоване рішення для управління реляційними базами даних, яке використовується для зберігання та обробки великої кількості структурованих даних у центральному сховищі. Hadoop базується на "Master-Slave Architecture", де кластер складається з одного головного вузла, а всі інші вузли є Slave-вузлами, тоді як Teradata - це спільна архітектура нічого, що базується на системі паралельної обробки (MPP), що широко використовується паралельно..