Різниця між обчисленням туману та обчисленням по краях

Інтернет речей (IoT) вважається наступною великою еволюцією після того, як Інтернет обіцяє змінити наше життя шляхом повсюдного підключення фізичних осіб до Інтернету, що веде до розумного світу. Пристрої IoT є навколо нас, що з'єднують носячі пристрої, розумні автомобілі та розумні домашні системи. Насправді, дослідження свідчать про те, що швидкість, з якою ці пристрої інтегруються в наше життя, очікується, що до 2020 року до Інтернету буде підключено понад 50 мільярдів пристроїв. Дотепер основне використання Інтернету - це підключення обчислювальних машин до машин під час спілкування у вигляді веб-сторінок. Але IoT йде на крок далі.

Однак для розміщення такої масивної кількості підключених пристроїв та ефективного управління масовим потоком даних, що збираються з кожного пристрою, потрібна масштабована архітектура. Крім того, більшість пристроїв, що складають Інтернет речей, обмежені ресурсами; таких ресурсів, як пропускна здатність та накопичувач, та обчислювальна потужність мало. Такі проблеми можна зменшити, розширивши функції хмарних обчислень ближче до пристроїв IoT. Fog Computing, також відомий як Edge Computing, є потенційним рішенням, яке розширює хмарний шар, щоб бути ближче до речей, які виробляють і споживають дані. Але що це за дві технології і чим вони відрізняються одна від одної?

Що таке Туманні обчислення?

Термін Fog Computing був введений Cisco і визначався як розширення парадигми хмарних обчислень від ядра мережі до краю мережі. Туманні обчислення - це проміжний рівень, який розширює хмарний шар, щоб наблизити обчислювальні пристрої, мережу та пристрої зберігання даних до кінцевих вузлів в IoT. Пристрої на краю називаються протитуманними вузлами, і їх можна розгортати в будь-якому місці з мережевим підключенням, поряд із залізничною колією, контролерами руху, лічильниками стоянок або деінде. Це розширення хмарних обчислень, а не його заміна. Це зменшує затримку та долає проблеми безпеки при надсиланні даних у хмару. Завдяки тісній інтеграції з кінцевими пристроями, це підвищує загальну ефективність системи, тим самим покращуючи продуктивність критичних кіберфізичних систем.

Що таке обчислювальна техніка?

Хоча основні цілі крайових обчислень та обчислень проти туманів однакові - це зменшити перевантаженість мережі та зменшити затримку в кінці - однак вони відрізняються тим, як вони обробляють та обробляють дані та де розміщуються інтелект та обчислювальна потужність. . Крайові обчислення - це архітектура, яка використовує клієнтів кінцевих споживачів та одне чи більше крайових пристроїв, що працюють поруч, для того, щоб підштовхнути обчислювальну систему до джерел даних, наприклад, датчиків, виконавчих механізмів та мобільних пристроїв. Це підштовхує обчислювальну інфраструктуру до близькості джерела даних, і складність обчислень також буде відповідно зростати. У такій архітектурі будь-який пристрій з можливостями обчислення, зберігання та мереж може служити пристосуванням, що перебуває поблизу користувача. Зазвичай крайові ресурси конфігуруються спеціально для покращення загальної продуктивності системи.

Різниця між обчисленням туману та обчисленням по краях

Концепція

- Хоча основні цілі крайових обчислень та обчислень проти туманів однакові - це зменшити перевантаженість мережі та зменшити затримку в кінці - однак вони відрізняються тим, як вони обробляють та обробляють дані та де розміщуються інтелект та обчислювальна потужність. . Обидва терміни часто використовуються взаємозамінно, оскільки обидва передбачають підведення інтелекту та оброблювальну потужність до місця, де створюються дані. Обчислення туману виштовхує інтелект до рівня локальної мережі мережевої архітектури, обробляючи дані в туманному вузлі або шлюзі IoT. Edge обчислення розміщує інтелект та потужність крайового шлюзу в таких пристроях, як програмовані контролери автоматизації.

Комунікація даних

- У програмі Fog Computing для передачі даних між пристроями, що генерують дані, та хмарним середовищем потрібно кілька кроків; зв’язок спочатку спрямовується на точки вводу-виводу PAC, після чого надсилається на шлюз протоколу, який перетворює дані у зрозумілий формат. Далі дані передаються у вузол туману локальної мережі, після чого дані спрямовуються до хмари для зберігання. З іншого боку, в Edge Computing зв’язок набагато простіший, і потенційно менше пунктів відмови.

Архітектура

- Туманні обчислення - це децентралізована обчислювальна інфраструктура, яка розширює хмарні обчислення та послуги до краю мережі, щоб наблизити обчислювальні, мережеві та пристрої зберігання даних до кінцевих вузлів в IoT. Мета - підвищити ефективність та зменшити кількість даних, що передаються у хмару для обробки, аналізу та зберігання. Крайові обчислення, з іншого боку, є старшим виразом, що передує терміну обчислення Fog. Це архітектура, яка спільно використовує клієнтів кінцевих споживачів та одне або декілька пристосувань крайнього користувача, щоб підштовхнути обчислювальну систему до джерел даних, наприклад, датчиків, пускачів та мобільних пристроїв.

Туманні обчислення проти обчислень по краях: порівняльна діаграма

Підсумок

Коротше кажучи, обчислення туманом та обчислення по краях часто використовуються для позначення однієї архітектури, а тому терміни вважаються взаємозамінними; однак, можна зробити тонке розмежування. Хоча обидва пропонують потенційне рішення, яке розширює хмарний шар, щоб бути ближчим до речей, які виробляють та споживають дані, головна відмінність полягає у тому, як вони обробляють дані та де розміщуються інтелект та обчислювальна потужність. У системах обчислення туману інтелект знаходиться в локальній мережі, де, як і в Edge обчисленнях, інтелект і потужність крайового шлюзу знаходяться в розумних пристроях, таких як програмовані контролери автоматизації.