Різниця між парним і непарним тестом

Тест у парі проти непарного

T-статистику розробив у 1908 році хімік Вільям Сілі Госсет в Ірландії. Він використовував його для контролю якості темного пива під назвою stout, поки він працював у пивоварні Гіннеса. Він опублікував це в Біометріці, використовуючи назву ручки «Студент».
Існує кілька типів t-тестів, найчастіше використовуються:

Один вибірковий тест локалізації, де середня сукупність має значення в нульовій гіпотезі.
Випробування, в якому нахил регресійної лінії помітно відрізняється від 0.
Два вибіркових тесту на місце розташування на різницю середніх значень, які можуть бути парними або непарними.

У парному тесті дані збираються у суб'єктів, виміряних у двох різних точках, у яких кожен суб'єкт має два вимірювання, які проводяться до та після лікування. Предмети повинні бути спарені або зіставлені перед тим, як збирати дані. Це також відоме як повторна проба t-тесту.
Приклад - порівняння схуднення групи людей, яким дотримуються спеціальної дієти. Ці люди проходять тестування ще до того, як почати нову дієту, і знову тестуються після того, як вони були на новій дієті протягом декількох тижнів. Результати обох тестів, які здаються одній групі людей, визначають, яку вагу вони втратили під час спеціальної дієти.

З іншого боку, непарні тести - це коли дані збираються від двох різних та незалежних суб'єктів або пацієнтів. Розмір між двома вибірками може бути рівним чи ні, і передбачається, що зібрані дані є з нормального розподілу і що стандартне відхилення є однаковим для обох вибірок.
Прикладом може бути тест, який застосовується для двох груп пацієнтів або суб'єктів, хворих на рак і тих, хто цього не має. Такі тести також називаються t-тестами Стьюдента, в яких відхилення між двома предметними сукупностями рівні.
Таким чином, парний тест - це тест нульової гіпотези, що засоби двох груп суб'єктів, які зазвичай розподіляються, рівні, тоді як непарний тест - це тест нульової гіпотези, що два відповіді, які вимірюються в одній одиниці, мають різниця із середнім значенням нуля.

Обидва тести передбачають, що всі аналізовані дані зазвичай розподіляються. Парні t-тести є більш вичерпними та переконливими, ніж непарні t-тести, оскільки вони проводяться з предметами, які мають схожі характеристики.

Підсумок:

1. Парний тест - це тест нульової гіпотези про те, що засоби двох суб'єктів рівні, тоді як непарний тест - це тест нульової гіпотези про те, що різниця між суб'єктами має середнє значення нульове.
2. Парний тест також відомий як t-тест повторних зразків, тоді як непарний тест також відомий як t-тест Стьюдента.
3. Парний тест проводиться для суб'єктів, подібних або парних до збору даних, і два тести робляться до та після лікування, тоді як непарне тестування проводиться на двох незалежних суб'єктах.