Через багаторічне неправильне використання терміни кореляція та асоціація заплутувались та використовувалися взаємозамінно та неправильно, хоча вони, безумовно, не є синонімами. Зараз багато людей працюють над розчленуванням термінів, але ще більше людей вважають, що це неможливо і марне завдання. Тому найкраща порада, яку можна дати щодо значення цих термінів, - приділити пильну увагу особі, яка їх використовує, та визначити їх значення поза контекстом. При цьому, ця стаття буде зосереджена на значенні кореляції від класичної статистики, оскільки саме там найкраще визначити та однозначно..
Кореляція в цьому сенсі визначається як сила лінійного зв’язку двох змінних. Таким чином, він вимірює, чи збільшимо або зменшимо одну змінну на певний коефіцієнт, інша змінна також збільшиться на той самий коефіцієнт або коефіцієнт, який є дещо близьким. Мірою сили цієї залежності є кореляція. Кореляція може бути позитивною чи негативною. Якщо вона позитивна, то це означає, що одна змінна збільшиться, якщо ми збільшимо іншу змінну, яка з нею співвідноситься, або зменшиться, якщо зменшимо іншу - в основному вони коливаються в тому ж напрямку. Негативна кореляція означає, що вони коливаються в протилежних напрямках. Якщо ми збільшимо одну, інша зменшиться, і навпаки.
З іншого боку, асоціація має набагато менш суворі визначення, і їх можна використовувати для пояснення багатьох різних речей. Він часто використовується для опису групи людей із загальною причиною, але він також використовується для вираження будь-якого зв’язку між двома речами.
Як зазначалося вище, кореляція являє собою прямий лінійний зв'язок між двома змінними. Наприклад, якщо в дослідженні сказано, що вони виявили кореляцію між курінням та раком легенів, це означає, що вони проаналізували дані та виявили, що після збільшення вживання тютюну та сигарет кількість пацієнтів із раком легенів також різко зросла. Звичайно, не кожна кореляція означає, що дві змінні безпосередньо пов'язані між собою, вони можуть бути просто збігом збігів. Однак якщо кореляція з'являється і тоді, коли одна зі змінних трохи налаштована, то існує певний шанс, що між двома змінними дійсно існує якась причинно-наслідкова ситуація, як у прикладі сигарет та раку легенів.
Асоціація може означати дуже багато речей, а іноді навіть можна використовувати взаємозамінно за допомогою кореляції. Однак ця стаття буде зосереджена на визначеннях асоціацій, які цього не дозволяють. Як я вже згадував, асоціація може означати групу людей із спільною метою. Це також може означати зв’язок між двома речами. Однак цей зв'язок може бути чимось набагато менш суворо визначеним, як це було у випадку кореляції, де це була сувора математична величина. Тут це може бути просто щось, що смутно нагадує вам щось інше. Наприклад, певний запах може нагадувати комусь про їхній дім чи певний звук іншої важливої для них події. Параметри безмежні, і жоден з них не повинен включати ні кореляцію, ні причину. Більшість з нас знайома з грою в асоціації, де людина повинна пояснювати іншій людині термін, не використовуючи насправді, і саме тут найлегше знайти найкраще визначення асоціації - це те, що більш-менш нагадує нам про щось ще.
Цей пункт може бути найбільшою різницею між цими двома термінами. Асоціація - це термін, який можна використовувати для опису багатьох речей, без конкретного наукового визначення. З іншого боку, кореляція має точне наукове визначення, і тому використовується в галузі математики.
Як я щойно згадував, кореляція використовується як термін для опису рівня лінійної зв'язку між двома випадковими змінними, тоді як асоціація не використовує жодної галузі науки, крім, можливо, психології, в якій її можна легко замінити іншими термінами.
Кореляція має широкий спектр застосувань у науці, тоді як асоціації майже немає, а в реальному житті це навпаки - ви в основному використовуєте термін асоціація для повсякденних причин. Крім того, термін асоціація може бути використаний для опису багатьох речей - від ігор, до груп людей, до зв’язків між спогадами та відчуттями.
Кореляція та асоціація: порівняльна таблиця