Прогнозування та прогнозування стосуються більш-менш однакової концепції, тобто орієнтованої на майбутнє. Однак є тонка лінія, яка їх відрізняє.
Прогнозування стосується процесу аналізу та з'ясування майбутнього стану стосовно будь-якої операції, що проводиться. Цей процес враховує минулу та поточну інформацію, намагаючись передбачити факти майбутніх подій. Коротше кажучи, прогнозування стосується процесу очікування вперед та заздалегідь визначення майбутніх тенденцій та впливу на організацію.
Цей процес здійснюється менеджерами різних рівнів, у певних випадках для виконання роботи можуть бути задіяні аналітики, економісти та досвідчені статистики. Існує два методи прогнозування, включаючи кількісний та якісний. Кількісне прогнозування - це пояснювальний метод, який намагається співвіднести змінні, використовуючи минулі записи та тенденції для прогнозування. Цей метод використовує аналіз часових рядів, екстраполяцію, економетричний аналіз та регресійний аналіз.
Якісне прогнозування - це метод, який спирається на експертне судження, а не на числові цифри для складання прогнозів. Він покладається на оцінку якості або досвідчених співробітників, або експертів із зовнішніх служб. Якісний метод включає метод Delphi, опитування споживачів та думку виконавців.
Прогноз - це твердження, яке намагається пояснити можливий результат чи майбутню подію. Він походить від латинського терміна Pre, який позначає раніше і приємніше, що означає англійська мова. Компанії та уряди використовують прогнози, визначені експертами, для керівництва непевними проектами, незважаючи на їх невизначеність. Вони є дуже ризикованими, і фактичні результати можуть відхилятися від зроблених прогнозів.
Прогноз стосується розрахунку чи оцінки, яка використовує дані попередніх подій у поєднанні з останніми тенденціями для досягнення майбутнього результату події.
З іншого боку, передбачення є фактичним актом, що свідчить про те, що щось відбудеться в майбутньому з попередньою інформацією або без неї.
Коротше кажучи, всі прогнози - це прогнози, але не всі прогнози - це прогнози. Будь-який може робити прогноз, оскільки для нього не потрібні особливі навички, але для прогнозування він потребує спеціальних навичок.
Прогноз є більш точним порівняно з прогнозом. Це пояснюється тим, що прогнози отримуються шляхом аналізу набору даних минулого та минулих тенденцій. Аналіз допомагає придумати науково обґрунтовану модель, і ймовірність помилки є мінімальною.
З іншого боку, передбачення може бути правильним чи неправильним. Наприклад, якщо ви прогнозуєте результат футбольного матчу, результат залежить від того, наскільки добре грали команди, незалежно від їх останніх показників чи гравців.
Прогнози застосовні лише в галузі економіки та метеорології, де є багато інформації про тему. Що стосується прогнозування погоди, метеоролог використовує зібрані дані, такі як швидкість вітру, температура, вологість для прогнозування майбутньої погоди. Той самий випадок стосується економіки, коли сучасні тенденції та попередні виступи використовуються для розробки моделей, які генерують прогнози.
Навпаки, прогнозування може застосовуватися в будь-якому місці, доки очікується майбутній результат.
Прогнозування використовує математичні формули, і як результат, вони вільні від особистих, а також інтуїтивних упереджень. З іншого боку, прогнози в більшості випадків мають суб'єктивний та фаталістичний характер.
Наприклад, якщо ви прогнозуєте результат між двома командами, а потім стаєте прихильником однієї команди, буде деяка упередженість. Але це не так для наукових методів, оскільки вони мають спосіб усунути упередження та підвищити точність прогнозу.
Використовуючи модель для прогнозування, можна придумати точну кількість. Наприклад, Світовий банк використовує економічні тенденції, а попередні значення ВВП та інші вкладення визначають процентне значення для економічного зростання країни.
Однак, роблячи прогнози, оскільки даних для обробки немає, можна лише сказати, економіка даної країни зростатиме чи ні. Як результат, значення передбачення неможливо визначити кількісно, і в більшості випадків воно розпливчасте.
У більшості випадків прогнози ґрунтуються на довільних методах та досвідах, таких як астрологія, забобони, інстинкти тощо.
З іншого боку, прогнози робляться з використанням наукових даних, які проаналізовані науково для створення моделі. Це означає, що прогноз може змінитися, якщо зміниться тенденція, що використовується для отримання моделей.
Нарешті, прогнози зазвичай робляться на рівні екземпляра або клієнта, тоді як прогнози робляться на сукупному рівні. Це означає, що при прогнозуванні потрібно мати ситуацію, яка вимагає оцінювати майбутній результат.
Однак прогнози виникають на основі аналізу даних, і їх розробка може зайняти час.