Різниця між дискретною та безперервною змінною

Змінна означає величину, яка змінює свою величину, яку можна виміряти. Він буває двох типів, тобто дискретна або безперервна змінна. Перший відноситься до того, який має певну кількість значень, тоді як останній означає той, який може приймати будь-яке значення між заданим діапазоном.

Дані можна розуміти як кількісну інформацію про конкретну характеристику. Характеристика може бути якісною чи кількісною, але з метою статистичного аналізу якісна характеристика перетворюється на кількісну, надаючи числові дані цієї характеристики. Отже, кількісна характеристика відома як змінна. Тут у цій статті ми поговоримо про дискретну та безперервну змінну.

Зміст: дискретна змінна Vs безперервна змінна

1. Порівняльна діаграма
2. Визначення
3. Ключові відмінності
4. Приклади
5. Висновок

Порівняльна діаграма

Основа для порівняння	Дискретна змінна	Безперервна змінна
Значення	Дискретна змінна відноситься до змінної, яка передбачає кінцеве число ізольованих значень.	Безперервна змінна натякає на змінну, яка передбачає нескінченну кількість різних значень.
Діапазон вказаної кількості	Повна	Неповний
Цінності	Значення отримують шляхом підрахунку.	Значення отримують шляхом вимірювання.
Класифікація	Неперекривання	Перекриття
Припускає	Відмінні або окремі значення.	Будь-яке значення між двома значеннями.
Представлений	Ізольовані точки	З'єднані точки

Визначення дискретної змінної

Дискретна змінна - це тип статистичної змінної, який може припускати лише фіксовану кількість чітких значень і не має притаманного порядку.

Також відомий як категорична змінна, тому що має окремі, невидимі категорії. Однак жодне значення не може існувати між двома категоріями, тобто воно не досягає всіх значень у межах змінної. Отже, кількість дозволених значень, які вона може припустити, є або кінцевою, або незліченною. Отже, якщо ви вмієте рахувати набір елементів, то, як вважається, змінна є дискретною.

Визначення неперервної змінної

Безперервна змінна, як випливає з назви, є випадковою змінною, яка передбачає всі можливі значення в континуумі. Простіше кажучи, він може приймати будь-яке значення в заданому діапазоні. Отже, якщо змінна може приймати нескінченний і незліченний набір значень, то змінна називається суцільною змінною.

Безперервна змінна - це така, яка визначається через інтервал значень, це означає, що вона може припускати будь-які значення між мінімальним та максимальним значенням. Це можна розуміти як функцію для інтервалу, і для кожної функції діапазон для змінної може змінюватися.

Ключові відмінності між дискретною та постійною змінною

Різницю між дискретною та безперервною змінною можна чітко провести за такими ознаками:

1. Статистичну змінну, яка передбачає кінцевий набір даних і число, що рахується, тоді вона називається дискретною змінною. На противагу цьому кількісна змінна, яка приймає нескінченний набір даних і незліченну кількість значень, називається безперервною змінною.
2. Для дискретної змінної застосовується класифікація, що не перекривається або відома як взаємно включена класифікація, де обидва класи класу включені. Навпаки, для перекриття або скажімо взаємно виключаючої класифікації, де верхній межа класу виключена, застосовна для суцільної змінної.
3. У дискретній змінній діапазон вказаного числа є повним, що не стосується суцільної змінної.
4. Дискретні змінні - це змінні, в яких значення можна отримати шляхом підрахунку. З іншого боку, неперервні змінні - це випадкові змінні, які щось вимірюють.
5. Дискретна змінна передбачає незалежні значення, тоді як безперервна змінна приймає будь-яке значення в заданому діапазоні або континуумі.
6. Дискретна змінна може бути графічно представлена ​​ізольованими точками. На відміну від суцільної змінної, яку можна вказати на графіку за допомогою з'єднаних точок.

Приклади

Дискретна змінна

• Кількість помилок друку в книзі.
• Кількість дорожньо-транспортних пригод в Нью-Делі.
• Кількість побратимів особи.

Безперервна змінна

• Зріст людини
• Вік людини
• Прибуток, отриманий компанією.

Висновок

За великим рахунком, як дискретна, так і безперервна змінна може бути якісною і кількісною. Однак ці два статистичні терміни діаметрально протилежні один одному в тому сенсі, що дискретна змінна є змінною з чітко визначеною кількістю дозволених значень, тоді як безперервна змінна - це змінна, яка може містити всі можливі значення між двома числами.