Різниця між математикою та статистикою

Математика проти статистики

Можливо, є хтось, хто заперечує ідею розмежування математики та статистики, оскільки вони вважають, що статистика - це лише особлива галузь математики, яка була розроблена для вирішення практичних проблем у реальних життєвих ситуаціях. Хоча більшість понять і формул, що використовуються в статистиці, походять з величезної бази знань з математики, вона розглядається як окрема і незалежна галузь математики, яка має багато застосувань. Насправді це одна з тих галузей математики, які в сукупності називають прикладною математикою. Давайте докладніше розглянемо.

Математика

Математика - це основний предмет, який викладається з початкових рівнів у школах. Спочатку це стосується чисел, а дітям вчать основні операції, щоб вони могли мати справу з реальними життєвими ситуаціями, такими як підрахунок, додавання, віднімання, множення та ділення. Пізніше поглиблені знання з предмету даються студентам, що вводить алгебру, геометрію, обчислення та нарешті статистику. Математика - це навчальна дисципліна, яка дозволяє зрозуміти поняття кількості та структури. Є багато людей, які вважають, що математика - це все, щоб шукати зразки, чи є їх у числах, науці, просторі, комп’ютерах, дизайні, архітектурі тощо. Логічне міркування та застосування теорем дозволяє студенту математики знаходити відносини та міркувати зі здатністю перевірити свої припущення.

Статистика

Якщо ви подивитесь на коледжі та університети, у них, здається, є два окремих відділи математики та прикладної математики, і саме тут різниці між математикою та статистикою стають легко зрозуміти. Прикладна математика широко використовується в наукових дослідженнях і має промислове застосування. Статистика - це галузь математики, яка займається вірогідністю, графічним представленням математичних даних та інтерпретацією невизначеного спостереження, що неможливо формулами та принципами математики тощо..

Статистика в основному стосується збору, аналізу, пояснення та представлення даних. Це також допомагає в прогнозуванні та прогнозуванні результатів на основі недостатньої кількості даних. Статистика знаходить застосування у найрізноманітніших сферах, таких як соціальні науки, урядові відомства, бізнес, інвестиційна практика та фондові ринки, окрім допомоги тим, хто бере участь у торгах. Статистика може покращити якість будь-яких даних і спростити їх інтерпретацію.